2019年5月在卢旺达参加联合国第五届大数据会议

​5月4日，一篇译为《中国非药物干预措施对COVID-19疫情控制的影响》的论文在国际顶级学术期刊《自然》(Nature)官网发布。论文用数学模型推测出结果，并明确“基于非药物干预的中国疫情控制策略是有效的”，充分肯定了中国抗疫“组合拳”的重要意义。

该研究由中、英、美等多国科研团队共同开展。连日来，包括中央广播电视总台央视新闻频道、国际频道等在内的国际各大新闻媒体均对此进行报道，引发热议。而许多人不知道的是，这项重大科研成果，与一位平和人息息相关，他就是本篇论文的第一作者和通讯作者赖圣杰。5月10日，记者通过电话与远在英国的他取得联系，并进行了采访。

赖圣杰是地地道道的平和人。他出生于九峰镇，2001年由平和二中考入华中科技大学同济医学院预防医学本科，于2009年获得中国疾病预防控制中心流行病和卫生统计学硕士，2018年获得英国南安普顿大学健康地理学博士。2009年以来，他先后在中国疾病预防控制中心、复旦大学、英国南安普顿大学工作，历任助理研究员、副研究员，并担任中国CDC国家传染病防治科技重大专项“传染病监测技术平台”项目管理执行办公室主任、动物源性与媒介传染病防治室主任。现任英国南安普顿大学高级研究员。

长期从事传染病流行病学研究的赖圣杰，具有医学、统计学、地理学等多学科专业背景，极具国际视野。此番研究正是联合英国南安普顿大学、美国哈佛大学、约翰霍普金斯大学和我国复旦大学、中山大学、武汉市疾控中心等多个研究团队完成。

《自然》(Nature)是世界上最早的国际性科技期刊，也是全世界最权威及最有名望的学术期刊之一，致力于报道和评论全球科技领域里最重要的突破。在这篇题为“Effect of non-pharmaceutical interventions to contain COVID-19 in China”(《中国非药物干预措施对COVID-19疫情控制的影响》)的论文中，赖圣杰和其他研究者利用流行病学和匿名的人类活动数据，建立了一个建模框架，该模型使用日常旅行网络，来模拟中国各地的疫情暴发和干预方案。论文指出，非药物干预措施是公共卫生应对新冠肺炎疫情的重要组成部分。面对新冠肺炎疫情，中国采取的非药物措施包括三大类：城际旅行限制、病例的早期识别和隔离以及人员接触限制和社交疏远措施。模型估计，如果没有非药物干预措施，那么中国大陆的新冠肺炎病历，可能会增长67倍。

这篇论文最终是以加速预览的形式在《自然》网站发布的。根据惯例，对具有影响力的研究成果，《自然》会在排版之前，以加速预览的形式先行在线发布论文，以便读者能尽快了解相关研究成果。其重要性由此可见。

对于论文的发表，赖圣杰很谦虚，同时他也强调，中国在抗击疫情方面做出了不懈努力，这篇论文都是在事实基础上进行研究的，做到陈述事实，就是对任何质疑最有力的回答，同时也可借此同世界各国分享战“疫”的中国经验。

赖圣杰说，他的大学生活在武汉度过，因此，对于此番新冠肺炎疫情尤为关注，他的许多老师、同学、校友都在这次抗疫战斗中坚守医疗一线，令他尤为牵挂。从今年年初开始，他就无时无刻关注着疫情的发展，并尽自己所能对相关数据进行分析，助力中国的抗疫行动。

而提及家乡平和，赖圣杰言语中充满了怀念与感恩，因为在他18岁之前，一直都生活在那儿。“一路走来，离不开家乡父老和恩师的鼓励与支持。”他说，自己小时候非常皮，但是友邻都非常包容，上学后，又屡屡得到恩师的指点，“尤其怀念当时中学那种纯粹向上的学习氛围，也正是在那儿奠定的基础，让我有机会在后来的专业道路上大步前行。”赖圣杰说，在家乡，他学会了做人做事，那里是他梦想起飞的地方。

⊙记 者 朱俊辉

通讯员 卢丽娟 文/供图